日前，MCPMarket.com 公布了全球 Top 100 MCP Servers 榜单，Higress 作为 MCP Hosting 方案入选。 MCPMarket.com 是一个专注于 MCP 的在线市场，上线了1w+的 MCP 工具和服务器，并提供了包括 Developer Tools、API Development、Data Science & ML、Productivity & Workflow 在内的多达23个类别。目前已经成为全球最流行的 MCP 在线市场之一。 此次发布的 Leaderboard，按照 Star 数量进行排名，展示了全球最受欢迎的 MCP 工具和服...

作者：梧同 更新 在20250326发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释 20250326 版本与 20241105 版本的主要更新对比表格： | 类别 | 20241105 版本 | 20250326 版本 | 更新意义与影响 | | : | : | : | : | | 授权机制 | 基于 OAuth 2.0，支持隐式授权流和基本权限控制 | 升级至 OAuth 2.1，废弃隐式授权流，强制 PKCE 和 HTTPS | 安全性提升，减少 Token 泄露风险，适应公共客户端（如移动端、本地应用）场景。 | | 传输协议 | 使用 HTTP + SSE（双端点），支持...

一、开源之夏是什么活动 开源之夏是中国科学院软件研究所于 2020 年发起的“开源软件供应链点亮计划”系列暑期活动，旨在鼓励高校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。 活动联合各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目开发任务，并向全球高校学生开放报名。学生可自主选择感兴趣的项目进行申请，中选后在项目开发者（社区导师）的指导下进行开发。根据项目的难易程度和完成情况，结项者将获取开源之夏劳务报酬和结项证书。 二、谁可以报名？ + 本活动面向年满 18 周岁的高校在校学生。 + 学生开发...

背景 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic于2024年11月发布的开源通信标准，其核心目标是通过建立统一的交互范式，消除大型语言模型（LLM）与异构数据源、工具间的集成壁垒。该协议通过三层次革新解决AI领域的数据孤岛问题，实现本地数据和互联网数据，基于MCP就可以实现事实上的”万物互联“，包括但不限于，数据和文件系统，操作阿里云上任意资源，浏览器自动化等等。 这项技术突破使得AI应用真正实现"万物互联"——从个人设备的文档处理到企业级云资源调度，均可通过统一协议完成智能交互 图1 MCP协议官方架构图 然而，企业普遍...

作者：望宸 新兴技术的出现，总会伴随着术语洪流和流派之争，带来认知摩擦。 近期 OpenAI 发布了《A Practical Guide to Building Agents》电子书[1]，随后 Langchain 负责人驳斥了电子书中的一些观点，在官方博客发布了《How to think about agent frameworks》[2]。在一次夜聊中，受到同事亦盏的启发：新兴技术领域往往会经历事实标准的争夺，是模型往上，还是编排框架向下，时间才能给出答案，但作为行业从业者，不妨从中举一反三，甄别对自己有价值的信息。 本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息，...

MCP（Model Context Protocol）协议是一个用于 AI 模型和工具之间通信的标准协议。随着 AI 应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期 MCP 仓库的 [1] 引入了一个全新的 Streamable HTTP 传输层替代原有的 HTTP+SSE 传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。 要点速览 + Streamable HTTP 相比 HTTP + SSE 具有更好的稳定性，在高并发场景下表现更优。 + Streamable HTTP 在性能方面相比 HTTP + SSE 具有明显优势，响应时间更短且更稳定。 + Strea...

01 什么是 Product Hunt Product Hunt 是由硅谷著名创业者和投资人 Ryan Hoover 于2013年创立的，专注于展示新兴科技产品和创意项目。它提供了一个平台供创业者、开发者和用户分享他们发现的新产品，并进行投票、评论和互动。 我们所熟悉的独角兽产品都在 Product Hunt 上发布并且获得更多早期用户，包括Robinhood、Notion、Zapier、Loom 等。越来越多的出海团队或者海外团队会选择在 Product Hunt 上发布自己的产品。 同时，用户群体中有大量的“早期采纳者” （Early Adopter），都是对新技术和产品敏感...

为什么需要WolframAlpha 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）如GPT4在自然语言处理和生成方面取得了显著的成就。然而，这些模型在处理复杂的科学和数学问题时，常常出现所谓的“幻觉”现象，即生成错误或不合理的结果。这种现象不仅影响了模型的可靠性，也限制了其在教育、科研等领域的广泛应用。_[1]_ 大语言模型在生成文本时，往往依赖于其训练数据中的模式和关联，而缺乏对现实世界的物理规律和逻辑规则的深入理解。这导致在处理科学和数学问题时，模型可能会生成看似合理但实际上错误的答案。例如，在解决物理问题时，模型可能会忽略单位转换、物理定律的应用，甚至在数学计算中出现低级错误。这...

作者：望宸&澄潭 MCP 正成为各家企业获取 AI 流量的“桥头堡”，应用厂商、SaaS 服务厂商争相构建自己的 MCP Server。但挑战也随之而来： + MCP 是全新的通信协议，虽然提供了 JSONRPC 这种无关编程语言的数据格式，但是面对“Resource、Tool、Prompts”等新功能，有较高的 Server 构建和调试成本。 + 已经发布到各个 Market 的 MCP Server，大部分都还未支持 Streamable HTTP，存在改造成本，以及在协议层的长期维护成本。 + 企业用户构建自己的 MCP 市场，缺少最佳实践和完整方案。 基于以上挑战，H...