在新版本的 higress 和 nacos 中，higress 通过 nacos 做统一发现实现存量应用的零改造适配MCP协议，并且能够实现 MCP 服务的自动代理，Higress 作为 MCP 网关对外提供统一的MCP暴露，Nacos作为MCP Regsitry 对MCP 服务做统一管理，对外提供统一的服务发现、动态变更等能力。

Higress MCP 市场提供了完善的解决方案，通过它可以快捷地将今日投资丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具，用户可以通过 MCP 的方式非常轻松地调用专业金融数据，自由快速地构建自己的金融大模型应用。

今年 3 月份 MCP 协议成为了 AI 的新一轮热点，被大多数人所熟知，彼时 Higress 快速进行跟进，新增了 MCP 协议转换功能。

Higress 作为一款强大的 AI 原生 API 网关，致力于铺设 AI 与现实世界之间最短、最安全、最具成本效益的连接路径。

在AI应用日益复杂的当下，传统MCP工具集成面临三大痛点：单工具部署效率低下(每次仅支持单个工具部署)，调用方式割裂（无法兼容OpenAPI与MCP双，动态管理困难（工具增减需重复部署）。为突破这些限制，我们提出基于阿里云计算巢的一站式解决方案——通过标准化协议实现多MCP工具批量部署，提高云上的资源利用率，并首创OpenAPI与MCP双通道调用能力，使Dify、Cherry Studio，OpenWebUI等主流AI助手均可无缝接入。

MCPMarket.com 公布了全球 Top 100 MCP Servers 榜单，Higress 作为 MCP Hosting 方案入选。

如何将已有的OpenAPI高效地转化为AI助手可直接调用的MCP工具？本文将详细介绍如何通过Higress实现这一转化过程，让您的存量API在Dify等AI平台上焕发新生。

Higress已率先支持Streamable HTTP传输格式，并且对MCP 2025-03-26版本的多项特性都保持高优先级跟紧，如Mcp-Session-Id头的会话管理，并支持批量请求、响应和通知，以及 SSE 流的可恢复性等。

随着MCP协议的不断发展，Streamable HTTP传输机制的引入标志着协议向更高效、更稳定的方向迈进了一大步。通过统一端点设计、灵活的传输模式和强大的会话管理，Streamable HTTP解决了HTTP+SSE方案中的诸多痛点，为AI应用提供了更可靠的通信基础。

MCP 虽然火爆，但依旧处于发展初期，单一的 MCP 市场难以满足各方多样化的诉求。不同企业、开发者在技术能力、应用场景、业务需求、选型等方面存在显著差异，这使得多元化的 MCP 市场成为必然。

将存量 OpenAPI 批量转化为 MCP Server，这是 Higress 最新开源的能力，助力开发者们高效构建 MCP Server。

应用越智能，背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题，MCP 虽打开了智能的创意上限，但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。

MCP Server 的实施存在着诸多挑战，特别是在认证授权、服务可靠性和可观测性方面，Higress 作为 AI 原生的 API 网关，提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案。即将上线的 MCP 市场，将大幅降低开发者构建 MCP Server 的时间和人力成本。